Data Science per l’Economia e le Imprese

Facoltà di Economia “Giorgio Fuà”


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Data Science per l’Economia e le Imprese

Area Economia
Classe LM-56 – Scienze dell’Economia e LM-91 – Tecniche e metodi per la società dell’Informazione (corso interclasse)
Lingua Italiano
Tipo di accesso Libero, con verifica dell’adeguatezza della preparazione
Sede Ancona
Didattica In presenza

Caratteristiche e finalità del corso

 

Di nuova istituzione, è un corso interclasse che si propone di fornire una formazione avanzata sull’analisi dei problemi economico-aziendali attraverso l’uso di metodologie per il trattamento dei big-data.
La figura professionale che si intende formare deve essere in grado di analizzare fenomeni complessi di natura macro e microeconomica che influenzano sia le decisioni di politica economica e sociale sia le strategie delle aziende utilizzando tecniche informatiche specifiche per l’elaborazione di grandi moli di dati e nel rispetto delle normative sul trattamento dei dati personali.

CHE COSA STUDIERAI

Il percorso formativo offre competenze di teoria economica-aziendale-giuridica, econometria, statistica e informatica necessarie per il trattamento dei big-data ai fini di una analisi esaustiva dei fenomeni oggetto di studio.

In particolare gli insegnamenti sono:

  • Big Data econometrics, Economics of ITC
  • Introduzione alla statistica computazionale
  • Metodologie statististiche per big data
  • Misurazione delle Performance e business analytics
  • Protezione dei dati e risorse umane
  • Relational and new generation databases
  • Analysis and evaluation of public policy
  • Big data engineering
  • Data analysis for business decisions
  • Economics of innovation
  • Macroeconomics for professionals,
  • Smart data analytics
  • Sociologia dei sistemi organizzativi
  • Web marketing (lingua inglese)

QUALE SARÀ LA TUA FUTURA PROFESSIONE

Il corso prepara tre principali figure professionali:

  • “Market Analyst & Data Driven Decision Maker”: Funzioni analitiche e manageriali in aziende private e pubbliche.
  • “Data Scientist”: Analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive su grandi flussi di dati.
  • “Economista Quantitativo”: Analisi empirica dei fenomeni economici e valutazione delle politiche economiche.

PUNTI DI FORZA DEL CORSO

Data la interdisciplinarità e trasversalità delle competenze acquisite, grazie agli strumenti di didattica innovativa, analisi di casi studio e sviluppo di progetti, anche in collaborazioni con organizzazioni private e pubbliche, i laureati avranno notevoli opportunità di lavoro nelle aziende di media e grande dimensione che operano sia nell’industria che nei servizi, nei centri di ricerca, nelle amministrazioni pubbliche.

CONTATTI

Presidente del corso di studio:
Prof.ssa Maria Cristina Recchioni
m.c.recchioni@staff.univpm.it

Ufficio Orientamento e Tutorato
Tel: +39 071 2203037 – 3038
orientamento@univpm.it

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